2. 可供应存货天数
（1）公式：（原材料库存 + 在制品库存 + 成品库存）× 365 ÷ 销售成本
（2）作用：预测库存可支撑销售的天数，有助于合理安排生产和采购计划，避免断货或积压库存。
3. 生产计划完成率
（1）公式：实际产量 ÷ 计划产量 × 100%
（2）作用：反映生产计划的执行情况。低完成率可能暴露产能不足或物料供应问题，需要及时调整生产计划或优化供应链。
4. 物料齐套率
（1）公式：实际到货物料数 ÷ 需求总数 × 100%
（2）作用：衡量物料供应的完整性。物料齐套率不足可能导致生产线停摆，暴露供应商协同的短板。企业需要加强与供应商的沟通与合作，确保物料按时、按量供应。
5. 物流成本占比
（1）公式：（运输成本 + 仓储成本）÷ 总销售额 × 100%
（2）作用：评估物流成本在总销售额中的占比。优化物流路线和仓储布局是降低物流成本的关键。
二、财务健康类指标
高效运营只是开始，供应链的5个财务指标才能真正告诉你：你的钱卡在哪个环节？资金周转是否健康？
6. 库存周转率
（1）公式：销售成本 ÷ 平均库存余额
（2）作用：衡量库存资金的使用效率。周转率越高，表明资金的流动性越强，库存管理越高效。
7. 现金周转期
（1）公式：存货天数 + 应收账款天数 - 应付账款天数
（2）作用：反映企业从采购付款到销售收款的周期。现金周转期越短，资金压力越小；若为负数，则表明企业资金回笼速度快于支付速度，资金压力较小。
8. 资产周转率
（1）公式：销售额 ÷ 净资产总额
（2）作用：评估企业资产创造收入的能力。不同行业资产周转率差异较大，制造业通常低于零售业，因为零售业的资产周转速度更快。
9. 供应链管理总成本
（1）公式：采购成本 + 生产成本 + 物流成本 + 库存成本 + 管理成本
（2）作用：直接决定企业的利润率。优化成本结构是供应链管理的核心目标之一，通过精细化管理降低成本，能够显著提升企业的盈利能力。
10. 增值生产率
（1）公式：（销售额 - 物料成本）÷ 总用工数
（2）作用：衡量人均贡献的增值价值，反映供应链的效率。该指标越高，表明企业在相同人力投入下创造的价值越大。
三、客户服务类指标
当消费市场进入“买方时代”，这组指标决定了客户是否会重复下单、主动推荐。
11. 订单满足率
（1）公式：24小时内发货订单数 ÷ 总订单数 × 100%
（2）作用：衡量订单的及时交付能力。高订单满足率能够提升客户体验，增强客户忠诚度。
12. 完美订单率
（1）公式：（按时 + 足量 + 无损 + 单证准确）订单数 ÷ 总订单数 × 100%
（2）作用：综合评估订单交付的质量。该指标需要企业在物流、仓储和供应链管理等环节做到极致。
13. 缺货率
（1）公式：缺货次数 ÷ 需求次数 × 100%
（2）作用：衡量产品缺货的频率。缺货率过高可能导致客户流失。企业需要动态调整安全库存，优化库存管理策略，以减少缺货现象。
14. 退货处理成本
（1）公式：退货商品价值 + 逆向物流成本 + 人工处理成本
（2）作用：衡量退货处理的总成本。高退货率可能暴露产品质量问题，需要溯源至供应商或生产环节，从源头解决问题，降低退货处理成本。
15. 客户投诉响应时间
（1）公式：从客户投诉到解决方案落地的平均时长
（2）作用：衡量客户投诉的响应速度。快速响应客户投诉能够提升客户满意度，减少客户流失。
四、供应商协同类指标
现代供应链不是单打独斗，供应商管理直接决定成败。这5个指标帮你评估：合作伙伴是否拖后腿？采购体系是否足够敏捷？
16. 供应商交货准时率
（1）公式：准时交货次数 ÷ 总采购次数 × 100%
（2）作用：衡量供应商按时交货的能力。低准时率可能倒逼企业对供应商进行分级管理，优化供应商结构。
17. 采购计划准确率
（1）公式：实际采购量 ÷ 真实需求量 × 100%
（2）作用：衡量采购计划的准确性。采购计划准确率的偏离值过大时，企业需要重新评估需求预测模型，优化采购计划，避免库存积压或缺货。
18. 供应商质量合格率
（1）公式：合格物料数 ÷ 到货总数 × 100%
（2）作用：衡量供应商提供的物料质量。企业应推动供应商导入全面质量管理（TQM）体系，提升物料质量。
19. 供应商开发周期
（1）公式：从询价到批量供货的总时长
（2）作用：衡量供应商开发的效率。数字化采购平台可将开发周期提速，提高供应链的响应速度。
20. 战略供应商占比
（1）公式：战略合作供应商采购额 ÷ 总采购额 × 100%
（2）作用：衡量战略供应商在总采购中的占比。提升战略供应商占比有助于优化采购成本和供应链稳定性。
五、数字化创新类指标
数字化转型不是口号，这5个指标量化你的进展：数据是否打通？算法有没有真正用起来？自动化覆盖了多少环节？
21. 需求预测准确率
（1）公式：1 - |预测销量 - 实际销量| ÷ 实际销量 × 100%
（2）作用：衡量需求预测的准确性。精准的需求预测能够帮助企业优化库存管理，减少库存成本。
22. 数据协同率
（1）公式：实时共享数据的环节数 ÷ 总环节数 × 100%
（2）作用：衡量供应链各环节数据共享和协同的程度。数据协同率越高，供应链的协同效率越高。
23. RPA流程覆盖率
（1）公式：自动化处理工单数 ÷ 总工单数 × 100%
（2）作用：衡量重复性操作的自动化程度。RPA技术的应用能够释放人力，提升工作效率。
24. IoT设备接入率
（1）公式：启用传感器的仓储/运输节点数 ÷ 总节点数 × 100%
（2）作用：衡量物联网设备在仓储和运输环节的接入比例。IoT技术的应用能够提升供应链的可视化和可控性。
25. 算法驱动决策占比
（1）公式：由AI生成的采购/补货/排产方案数 ÷ 总决策数 × 100%
（2）作用：衡量AI算法在供应链决策中的应用比例。借助AI算法能够提升决策的科学性和准确性。
六、供应链可持续性与风险类指标
在ESG成为核心竞争力的今天，供应链可持续发展既是社会责任，更是防范风险的武器。
26. 碳足迹
（1）公式：总碳排放量（吨）÷ 总销售额（万元）
（2）作用：衡量供应链活动对环境的影响，通常以每万元销售额的碳排放量表示。企业可以通过优化运输方式、采用清洁能源和提高能源效率来降低碳足迹，提升企业的社会责任感和可持续发展能力。
27. 供应链风险暴露率
（1）公式：（高风险供应商采购额 + 高风险地区采购额）÷ 总采购额 × 100%
（2）作用：评估供应链面临的潜在风险水平。高风险供应商或地区可能因政治不稳定、自然灾害或供应商财务问题而影响供应。企业可以通过多元化供应商、建立备用供应商网络或优化采购策略来降低风险暴露率。
28. 供应链弹性
（1）公式：（恢复时间 + 恢复成本）÷ 总销售额 × 100%
（2）作用：衡量供应链在面临中断或危机时的恢复能力。恢复时间越短、恢复成本越低，供应链弹性越强。企业可以通过建立应急计划、增加安全库存和优化库存布局来提升供应链弹性。
29. 供应商多样性
（1）公式：（非单一供应商采购额 ÷ 总采购额）× 100%
（2）作用：评估供应链的供应商多样性。较高的供应商多样性可以降低对单一供应商的依赖，增强供应链的稳定性。企业可以通过开发新的供应商、优化供应商组合等方式提升供应商多样性。
30. 供应链能源效率
（1）公式：总能源消耗（千瓦时）÷ 总销售额（万元）
（2）作用：衡量供应链在生产、运输和仓储环节的能源利用效率。能源效率越高，表明企业在运营过程中越节能，成本控制也越有效。企业可以通过优化物流路线、采用节能设备和提高生产效率来提升能源效率。
总结
供应链管理没有“万能公式”，大家还是要结合行业特点和企业自身情况，切忌盲目硬套。服装企业可能要为爆款预留安全库存，而快消品企业把缺货率控制在1%以下才能保住市场份额。并且数据本身不会解决问题，关键是把指标转化为行动：
1.定期检查：每月对比库存周转率、缺货率等核心指标，发现异常及时干预；
2.打破数据孤岛：让生产、采购、销售部门共享同一套数据，避免“生产拼命造、销售卖不动”的恶性循环；
3.先抓重点：初创企业优先盯住物流成本占比和现金周转期，成熟企业则需关注供应链弹性和碳足迹。
指标的价值，在于帮你看清现状，而不是用统一标准框死自己。返回搜狐，查看更多